體育播報05月15日宣 《每日郵報》分析了阿森納如何將球星遭受的社交媒體暴力減少90%，主要是通過AI追蹤網絡噴子、鎖定挫敗賭徒，以及這對賽場表現的影響。

阿森納俱樂部長期以來為解決網絡暴力在做幕后努力，在這項足壇議題上，他們正與英國數據科學公司Signify合作引領變革。

這家為世界杯和奧運會等全球體育賽事提供服務的公司，通過"威脅矩陣"人工智能系統(tǒng)識別和處理網絡威脅。Signify與多家英超俱樂部合作，而阿森納是合作時間最長的伙伴，自2021年建立的合作關系正在產生深遠影響。

據《每日郵報》了解，Signify每周會向俱樂部提交關于發(fā)布嚴重辱罵內容的賬號及施暴者信息的報告。但阿森納自身也設有社交媒體監(jiān)控團隊，可將可疑賬號標記給Signify進行追查。

在內部，俱樂部會與球場管理團隊協(xié)作，通過監(jiān)控錄像鎖定涉事者身份，并核查其是否持有會員資格。舉例來說，若槍手決定對某季票持有者實施五年禁令，實際上相當于禁賽25年，因為禁令期滿后，該人需要重新排到超過20年、超過10萬人等待的季票候補名單末尾。

與此同時，球員關懷團隊會啟動針對受攻擊球員的支援流程。受害者可選擇提起刑事訴訟，必要時可獲得心理治療服務。

槍手對待網絡空間的嚴肅態(tài)度已融入足球運營體系，他們深知這會影響球員表現。Signify針對NBA/WNBA球員的內部研究顯示，社交媒體暴力會嚴重損害球員心理健康，進而影響賽場發(fā)揮。

《每日郵報》獲悉，另一家英超Big6俱樂部正在采取手機屏蔽系統(tǒng)，使球員只能看到關注賬號的評論。該俱樂部還會在球隊表現低迷、網絡攻擊高發(fā)期加強球員心理支持。

部分噴子使用表情符號替代種族歧視用語以規(guī)避監(jiān)測，但隨著Signify等公司采用機器學習：一種通過識別模式、自主決策并借助經驗數據自我提升的人工智能技術，此類手段最終失效。

本質上，該公司在處理案件前實行雙重驗證流程。人工核查內容包括：是否符合語境、是否構成歧視、是否存在實質威脅。其重點是針對球員、球迷或俱樂部工作人員的有目標性辱罵與威脅，而非管制言論自由或試圖改變球迷文化。另一項重要核查標準是：威脅是否具備物理實施可能性？即評估施暴者與被威脅對象的實際地理位置關聯性。

該公司隨后運用開源情報技術追蹤并識別施暴者。這是一場施暴手段不斷進化的貓鼠游戲。OSINT指利用公開數據庫開展工作，包括社交媒體監(jiān)控、網絡爬蟲和公共記錄核查。

他們不會突破隱私設置、使用監(jiān)控技術或采取秘密手段。其優(yōu)勢在于：即便施暴者使用私密賬戶，當他們在公開平臺@運動員賬號時，其用戶名仍會暴露，這成為Signify深挖信息的起點。

研究發(fā)現一種典型模式：賽前受挫的賭徒通過辱罵運動員試圖擾亂其賽前心理狀態(tài)。X平臺是此類行為最主要的溫床。該平臺因能讓球迷第一時間獲取資訊與集錦帶來的多巴胺刺激，被普遍視為"實時體育社交平臺"。TikTok、Instagram和Facebook也存在類似現象，但尚未達到X平臺的影響規(guī)模。